如何從“人工智能”走向“工業(yè)智能”？

自20世紀(jì)50年代“有思想的機(jī)器”誕生以來(lái)，人工智能一直未能實(shí)現(xiàn)突破性進(jìn)展。直至近10年來(lái)，隨著科技發(fā)展的日新月異，原本只在電影中虛構(gòu)的“Jarvis”已經(jīng)悄然進(jìn)入人們的生活。毫無(wú)疑問(wèn)，無(wú)論是在工業(yè)領(lǐng)域還是民用領(lǐng)域，人工智能正在掀起一波新的數(shù)字革命浪潮。

人工智能到底能做什么？

現(xiàn)如今，人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域迅速發(fā)展。提及工業(yè)領(lǐng)域的人工智能，大家會(huì)具象為工業(yè)機(jī)器人；而民用領(lǐng)域，當(dāng)屬Iphone的SIRI人工智能語(yǔ)音功能，它的出現(xiàn)給人類生活帶來(lái)了翻天覆地的變化。

重點(diǎn)談下工業(yè)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用，主要可分為以下三類：

第一類是比較簡(jiǎn)單的應(yīng)用數(shù)據(jù)的可視化分析：人工智能除了能夠收集設(shè)備運(yùn)行的各項(xiàng)數(shù)據(jù)（如溫度、轉(zhuǎn)速、能耗情況、生產(chǎn)力狀況等），并存儲(chǔ)數(shù)據(jù)以供二次分析，對(duì)生產(chǎn)線進(jìn)行節(jié)能優(yōu)化，提前檢測(cè)出設(shè)備運(yùn)行是否異常，同時(shí)提供降低能耗的措施。

如何從“人工智能”走向“工業(yè)智能”？

第二類則是讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)自我診斷。比如一條生產(chǎn)線突然發(fā)出故障報(bào)警，機(jī)器能夠自己進(jìn)行診斷，找到哪里產(chǎn)生了問(wèn)題，原因是什么，同時(shí)還能夠根據(jù)歷史維護(hù)的記錄或者維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，告訴我們?nèi)绾谓鉀Q故障，甚至讓機(jī)器自己解決問(wèn)題、自我恢復(fù)。

如何從“人工智能”走向“工業(yè)智能”？

當(dāng)然，我們都不太希望發(fā)生故障，所以通過(guò)人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)第三類應(yīng)用，預(yù)測(cè)性維護(hù)。要知道工業(yè)生產(chǎn)線或設(shè)備如果突然出現(xiàn)問(wèn)題，那造成的損失是非常巨大的。所以我們通過(guò)人工智能技術(shù)讓機(jī)器在出現(xiàn)問(wèn)題之前就感知到或者分析出可能出現(xiàn)的問(wèn)題。比如，工廠中的數(shù)控機(jī)床在運(yùn)行一段時(shí)間后刀具就需要更換，通過(guò)分析歷史的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，機(jī)器可以提前知道刀具會(huì)損壞的時(shí)間，從而提前準(zhǔn)備好更換的配件，并安排在最近的一次維護(hù)時(shí)更換刀具。

人工智能早已悄然落戶工業(yè)領(lǐng)域

實(shí)際上，在工業(yè)領(lǐng)域悄悄布局人工智能落地的企業(yè)早已出現(xiàn)，作為引領(lǐng)自動(dòng)化行業(yè)發(fā)展的先鋒，深謀遠(yuǎn)慮的大佬們看到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢(shì)，紛紛著手布局工業(yè)領(lǐng)域的人工智能平臺(tái)。

如何從“人工智能”走向“工業(yè)智能”？

從“人工智能”到“工業(yè)智能”

從計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)出身的智能化技術(shù)，正在以勢(shì)不可當(dāng)?shù)膭?shì)頭橫掃全球各個(gè)領(lǐng)域。智能化與工業(yè)的結(jié)合更是引得全球矚目。

智能的核心在于決策和執(zhí)行，而決策的核心在于感知和判斷。在工業(yè)系統(tǒng)中，IoT技術(shù)，以及傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)管理等不斷發(fā)展，為智能化技術(shù)實(shí)施提供了可靠的感知基礎(chǔ)。但是目前的工業(yè)界大都以人的決策和反饋為核心，這就導(dǎo)致系統(tǒng)中有很大一部分的價(jià)值并沒有被釋放出來(lái)。系統(tǒng)越是復(fù)雜，人的學(xué)習(xí)曲線就會(huì)越緩慢，而當(dāng)人的學(xué)習(xí)曲線比技術(shù)的進(jìn)步速度慢時(shí)，人就會(huì)成為制約技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用的瓶頸。而人工智能為工業(yè)帶來(lái)的第一個(gè)革命性的改變，就是擺脫人類認(rèn)知和知識(shí)邊界的限制，為決策支持和協(xié)同優(yōu)化提供可量化依據(jù)。

人工智能將成為2018年萬(wàn)眾矚目的關(guān)鍵詞之一，對(duì)于人工智能的未來(lái)，在眾多科幻影視中已為我們揭曉一二。但到目前為止，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用并不及互聯(lián)網(wǎng)那么成熟，未來(lái)還需更加深入地耕耘。借由人工智能全面實(shí)現(xiàn)工廠運(yùn)營(yíng)智能化，運(yùn)營(yíng)商能以此最大程度減少人力，持續(xù)提升制造品質(zhì)。

文章來(lái)源：中國(guó)自動(dòng)化網(wǎng)