人工智能技術的應用與落地的最直觀表現(xiàn)，就是給人們的生活帶來了許多便利：智能語音服務助手訂酒店、自動駕駛汽車上路、人臉識別讓違章者無處遁形、智能物流分揀貨物……

數(shù)據(jù)顯示，人工智能部分應用技術快速成熟，已進入實用階段。以語音識別、機器視覺為代表的人工智能技術快速成熟，達到實用化水平。機器視覺、智能語音成為產(chǎn)業(yè)化水平最高的人工智能領域，企業(yè)數(shù)量和初創(chuàng)企業(yè)快速增長。

“現(xiàn)在人工智能的應用范圍已經(jīng)非常廣泛，可以說已成為我們生活的一部分?！闭憬髮W求是高等研究院副教授鄭能干表示，只要是需要使用智能并且能夠部署計算能力的場合，基本上都能看到人工智能的影子，而且正向著應用范圍更廣、更為智能的趨勢發(fā)展。在定義明確的問題上，人工智能會率先大范圍應用，并作出令人驚訝的表現(xiàn)。在作為人類智能延伸及輔助角色方面，人工智能也會很受歡迎，比如疾病輔助診斷、智能交通、金融量化分析等。

百度公司總裁張亞勤也認為，人工智能的應用更多體現(xiàn)在“智能＋”服務層面，讓生活更便捷、更有樂趣，節(jié)約時間、解放體力，甚至未來機器將替代人類進行一些基礎性的勞作。

企業(yè)搶高地

在高科技行業(yè)，各大巨頭在人工智能行業(yè)深度角力，爭搶技術發(fā)展的制高點。微軟宣布重組成立云計算和人工智能平臺部門，谷歌宣布將人工智能業(yè)務從搜索部門獨立出來，蘋果高調宣布迎來新帥。

除了重金挖掘人工智能人才，各大企業(yè)還紛紛掀起了人工智能初創(chuàng)企業(yè)的收購狂潮。數(shù)據(jù)顯示，自2012年以來，先后共有超過200家側重于不同應用領域的人工智能小企業(yè)被收購，其中，全球前十大科技公司占據(jù)了過去5年人工智能初創(chuàng)企業(yè)收購案的一半。2017年，對于人工智能初創(chuàng)企業(yè)的收購更是增長了44％。

日前，中國信息通信研究院發(fā)布了“2018全球人工智能產(chǎn)業(yè)地圖”，從產(chǎn)業(yè)結構、產(chǎn)業(yè)分布、企業(yè)分布等多個角度，對全球人工智能產(chǎn)業(yè)進行了分析。分析認為，人工智能產(chǎn)業(yè)熱度逐步提升，市場規(guī)模持續(xù)增長。主要體現(xiàn)在兩個方面：一方面，創(chuàng)新活躍，科研機構和企業(yè)加快人工智能的研究與創(chuàng)新，人工智能發(fā)展普遍看好。另一方面，語音、視覺等技術已經(jīng)步入商用階段，帶動產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L。

值得一提的是，創(chuàng)新型人工智能企業(yè)快速涌現(xiàn)，我國成為人工智能發(fā)展高地。當前，人工智能企業(yè)的力量不斷壯大， 新增企業(yè)數(shù)量快速增長，尤其是歐洲和亞洲市場。我國人工智能企業(yè)數(shù)量已經(jīng)接近1500家，在全球市場排名第二，是全球人工智能發(fā)展的高地之一。

經(jīng)濟添動力

有專家認為，當前正是工業(yè)革命和信息革命疊加的時代，這兩個革命的交叉點正是人工智能。

“人工智能將給每一個產(chǎn)業(yè)，甚至是每個人的生活都帶來深遠影響。”中國人工智能學會會長、中國工程院院士李德毅說。他介紹，未來3年，我國將按照“系統(tǒng)布局、重點突破、協(xié)同創(chuàng)新、開放有序”的原則，在制造、農業(yè)、物流、金融、商務、家居等6大重點行業(yè)進行融合創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)顯示，2007年至2016年，全球人工智能領域論文中，我國占比近20％，發(fā)明專利授權量世界第二。過去兩年，我國新增人工智能企業(yè)數(shù)超過前10年的企業(yè)數(shù)總和，一批龍頭骨干企業(yè)加速成長。

“經(jīng)濟的數(shù)字化轉型發(fā)展是全球新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命最典型的標志，其中最關鍵的動力來自人工智能等前沿技術的創(chuàng)新突破。數(shù)字經(jīng)濟正日益成為世界經(jīng)濟包容性增長和可持續(xù)發(fā)展的新引擎。大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，已成為全球的共識。”工業(yè)和信息化部副部長辛國斌表示，我國要緊抓全球數(shù)字經(jīng)濟快速興起的重大機遇，充分發(fā)揮大市場、大網(wǎng)絡、大制造的優(yōu)勢，推動我國制造業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展，促進產(chǎn)業(yè)融合和應用創(chuàng)新，加快實現(xiàn)由制造大國向制造強國的歷史性轉變

文章來源：中華機械網(wǎng)