“不同國家的道路情況以及交通環(huán)境不一樣，而中國的企業(yè)根據(jù)我國國情開發(fā)的智能網(wǎng)聯(lián)的電動汽車，才是最實用的。”

隨著電動汽車的逐漸普及，智能網(wǎng)聯(lián)電動汽車技術(shù)是汽車工業(yè)的未來發(fā)展趨勢，汽車工業(yè)‘八化’（電動化、智能化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化、輕量化、個性化、共享化和終端化）帶來技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和學(xué)科的交叉融合，帶來了汽車工業(yè)的巨大發(fā)展。這其中，電動化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化是基礎(chǔ)也是根本性的技術(shù)。殷承良認(rèn)為，“在汽車的智能化方面，中國是全球最大的汽車市場，對智能汽車的需求巨大。同時，近年來自主品牌乘用車的逐漸崛起，為智能汽車的發(fā)展奠定了一定的基礎(chǔ)。而我國發(fā)達(dá)的信息產(chǎn)業(yè)促進(jìn)了智能汽車相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?！边@些發(fā)達(dá)的信息產(chǎn)業(yè)包括：新一代信息技術(shù)-物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等技、人工智能技術(shù)-分布式智能系統(tǒng)等、智能優(yōu)化技術(shù)-智能監(jiān)測診斷及補(bǔ)償?shù)龋淮髷?shù)據(jù)分析與決策支持技術(shù)這四個大方面。

從全球范圍來看，人工智能的使用目前國內(nèi)外都尚在起步階段，我國具有趕超的可能。目前智能車上的應(yīng)用是偽人工智能——僅使用深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行圖像處理等感知層面的應(yīng)用，那什么才是真正的人工智能呢？殷承良表示，真正的人工智能可以學(xué)習(xí)人的情感、性格、習(xí)慣等，包括了骨子里不同的民族特征、人文特征、歷史特征等。這才是未來真正意義上的人工智能在汽車上的應(yīng)用方向。

智能化是以單車為主進(jìn)行技術(shù)延伸，而網(wǎng)聯(lián)化則需要社會中多重產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展（高于汽車本身的社會化屬性），產(chǎn)業(yè)帶動作用顯著。但也因此不是單一整車廠能搞定的，在殷承良看來，中國社會集中精力辦大事的特質(zhì)將為網(wǎng)聯(lián)化快速發(fā)展提供可能性。中國具有強(qiáng)大的ICT、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和創(chuàng)新能力，且在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方面具有很大優(yōu)勢。在殷承良看來，中國在軟件方面有優(yōu)勢，這與我國國情、場景有關(guān)，中國的道路場景是獨特的，外國設(shè)計的控制策略在中國不一定行的通。因此，他提出，我國一定要依托于場景進(jìn)行開發(fā)。

值得注意的是，電動化是智能網(wǎng)聯(lián)汽車的基礎(chǔ)。經(jīng)過30年的發(fā)展，我國電動汽車發(fā)展四個大環(huán)境已經(jīng)成型，且掌握電池電機(jī)電控等核心技術(shù)。因此，殷承良認(rèn)為，從國家能源安全角度出發(fā)，大力推動電動汽車智能化勢在必行。

然而，在目前的國際大環(huán)境下，汽車是貿(mào)易戰(zhàn)的重要戰(zhàn)場，不管是整車廠還是零部件廠商影響很大。而國內(nèi)環(huán)境方面，新能源汽車補(bǔ)貼下滑、雙積分制、合資汽車股比取消、進(jìn)口汽車關(guān)稅降低和允許新能源汽車外商獨資建廠等因素疊加，沖擊自主品牌汽車的銷量。根據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會公布的數(shù)據(jù)，2018年7月，乘用車產(chǎn)銷分別完成172.5萬輛和159萬輛，比上月分別下降10.6%和15.2%，比上年同期分別下降1.9%和5.3%，乘用車銷量明顯低于產(chǎn)量。整體而言，我國面臨的汽車現(xiàn)狀不容樂觀。

“智能化方面，中國在硬件方面還處于劣勢。國產(chǎn)智能汽車搭載的主流傳感器、核心芯片、執(zhí)行器基本來自國外，在發(fā)展過程中極易受到外國的掣肘。”為此，殷承良建議，國家應(yīng)該積極消化并利用現(xiàn)有產(chǎn)能，防止產(chǎn)能過剩帶來的產(chǎn)業(yè)鏈崩塌。同時，要切實阻止問題的集中爆發(fā)，拉長政策公布、實施、落地、細(xì)則等方面的時間鏈，避免集聚效應(yīng)。此外，抓緊核心技術(shù)布局、研發(fā)、生產(chǎn)，切實解決空心化的問題。